英格索兰的创新

以创新促进发展

       创新有助于我们提高客户的生活质量。通过推动创新、开发新兴市场和促进服务质量来发展企业,就要了解我们的客户、充分发挥现有能力,并以新颖和创新的方式实现良好的效果。

       我们致力于不断改进我们的产品、服务和流程,并希望能够持续为客户、员工和所处的社区创造更多价值。我们将可持续发展看作是企业发展与创新的催化剂。英格索兰的节能和可持续性中心(CEES)为公司提供可持续发展解决方案、产品监管和有效的支持活动,以帮助解决影响能源、食品和水资源的全球性问题。

创新大事记:

  • 2012年的创新收益总额约为33亿美元。创新带来的收益与之前相比几乎翻了一番(创新收益是指过去三年中推出的新产品所创造的全部收益)。
  • 2012年,我们在捷克共和国新建了一个实验室,并拓展了在中国的研发能力,进一步提升了我们在节能产品领域的研发实力。这些实验室专职从事研究、开发和测试。在这些实验室的帮助下,我们能够加快产品的上市周期,并对客户的需求做出更迅速的反应,从而通过本土解决方案更好地满足欧洲和亚洲市场的需求。

亚太区工程技术中心

       英格索兰非常重视新兴市场的开发,在全球新兴市场设有三大工程技术中心,分别位于中国、印度和捷克。三大工程技术中心的战略规划各有侧重,位于中国(上海和太仓)的亚太工程技术中心侧重于空调系统技术,印度(Bangalore & Chennai)工程技术中心的优势是工业技术,而位于捷克布拉格的工程技术中心则更注重于运输制冷技术,每个技术中心都对全球相关业务提供支持。同时,每个区域的技术中心也正在逐步整合各块业务的技术团队,以更好地面对不断变化的市场竞争形势,更高效地支持区域业务发展。

       在亚太区,我们的工程技术团队约700人,其中400余人来自亚太区工程技术中心,另有约300名工程师扎根在特灵空调系统及冷王空调、冷藏运输,空压机,工具,流体及物料搬运,高尔夫球车等业务部门,专注于各自业务的技术支持。亚太区的工程技术中心于2003年成立,团队以每年15%-20%的速度快速发展,并在太仓建立起国际一流的实验室。亚太工程技术中心拥有一大批制相关专业的优秀工程师,他们具有独立研发各类产品的能力,为全球及亚太区研发设计所需产品。近年来,出自该中心的产品已服务于亚太区及全球其他地区客户,受到广泛好评。

       工程技术中心除了负责产品设计与研发、实验与验证,同时也提供生产技术支持和现场支持。2012年,亚太区工程技术团队实现了全世界最高效的中央空调离心机组的本土化,进一步完善了太仓工厂的离心空调机组生产线。这个项目的完成意味着太仓工厂生产的离心冷水机组可以覆盖整个亚洲市场的需求,同时有效改善了国内客户的交货期问题,提升了产品的成本优势,并通过技术产品的改造更好地满足区域客户的需求。

       亚太区工程技术团队致力于将全球领先的技术应用到中国,同时开发本土技术以满足区域客户的需求。

我们的技术与创新

       英格索兰中国的业务从2014至2018年预计将要翻一番。新产品和新的解决方案对中国地区的业务增长非常关键。工程技术团队通过新产品研发、新技术导入、本土化、价值分析和价值工程等项目,以及在可靠性和质量方面的改善实现对产品、系统和解决方案的创新。

       2011年,我们成功设计投放了SIRC V系列空压机。这款空压机是工业技术中国区团队根据20年来对于中国市场和客户需求的了解,自行研发的,目前已成功投放市场。SIRC V系列空压机拥有21项专利,其中1项外观专利,7项发明专利,13项实用新型专利。

       我们的技术研发团队还致力于新技术和新能源的前沿研究。目前,特灵空调正在与中国国家环保部和行业协会合作立项,研发新型冷媒,该冷媒不但对臭氧层毫无影响,同时对温室效应的缓解也有较大益处,此项研究成果对中国制冷行业的更新换代将起到极大的推动作用。此外,我们也十分关注新能源的研发和应用。众所周知,新能源产品的初期采购成本较高,但全生命周期的运营成本则更低,因此新能源的应用将成为整个行业的发展趋势。目前,我们的技术研发团队正致力于对太阳能、风能和地热等新能源应用的前期研究,并与市场团队紧密合作,密切关注新能源产品的市场反应和动态发展。

       在对外技术交流方面,我们的亚太工程技术中心与上海交大、西安交大等国内多所大学都建立了十分密切的合作关系,并设有制冷专业博士后流动站。

       凭借一系列创新投入和行动举措,2013年,英格索兰的创新收入约占公司总收入148亿美元的23%;在2008年,此占比仅为13%(创新收入的定义是于过去三年内研发的新产品和新技术所产生的收入)。目前,公司也正在推行一个通用的创新流程,旨在通过持续地创造新的产品和解决方案来确保该创新指数维持在25%左右。

Ingersoll Rand inverted Curve